La adopción acelerada de la inteligencia artificial (IA) ya está teniendo efectos concretos en el mercado laboral global. Aunque proyecciones del Foro Económico Mundial (WEF) estiman que la automatización podría desplazar 92 millones de empleos hacia 2030, en los primeros meses de 2026 varias grandes compañías comenzaron a materializar recortes significativos de personal.
Empresas como Amazon, Nike, Pinterest, Mercado Libre y Dow anunciaron despidos y reestructuraciones vinculadas a la automatización de procesos, la reducción de burocracia y la integración de herramientas basadas en IA. Amazon lidera los ajustes con la eliminación de 16.000 empleos corporativos en enero, acumulando cerca de 30.000 recortes en tres meses. La compañía argumenta que la IA permite operar con equipos más pequeños y eficientes.
Pinterest recortó alrededor del 15 % de su plantilla para redirigir recursos hacia inteligencia artificial y automatización publicitaria, mientras que Nike realizó despidos selectivos en su división tecnológica como parte de una estrategia de eficiencia y reorganización interna.
En América Latina, Mercado Libre confirmó la desvinculación de más de un centenar de empleados del área de Experiencia de Usuario (UX), especialmente UX writers, tras integrar funciones de diseño y contenido apoyadas en IA. La empresa reconoció que cerca del 20 % de su nuevo código ya es generado por inteligencia artificial.
El impacto no se limita al sector tecnológico. Dow Inc. anunció el recorte de 4.500 empleos a nivel global como parte de un plan de automatización y simplificación operativa, evidenciando que la transformación también alcanza a industrias tradicionales.
Expertos coinciden en que la IA no es la única causa de los despidos, pero sí actúa como un acelerador de procesos de ajuste iniciados tras la pandemia. Mientras disminuyen los roles operativos y repetitivos, ganan relevancia perfiles estratégicos, creativos y tecnológicos capaces de trabajar junto a sistemas inteligentes.
El desafío, advierte el WEF, será garantizar el reentrenamiento de los trabajadores, ya que no todas las empresas están preparadas para acompañar esta transición, lo que podría profundizar las brechas laborales y sociales en los próximos años.
